多重共线性检验vif值(多重共线性检验)
综合知识
2023-05-26 11:00:08
导读 今天小红来为大家带来的是多重共线性检验vif值,多重共线性检验,让我们一起往下看看吧!1、简单相关系数矩阵法(辅助手段)此法简单易行;
今天小红来为大家带来的是多重共线性检验vif值,多重共线性检验,让我们一起往下看看吧!
1、简单相关系数矩阵法(辅助手段)此法简单易行;但要注意两变量的简单相关系数包含了其他变量的影响,并非它们真实的线性相关程度的反映,一般在0.8以上可初步判定它俩之间有线性相关。
2、2、变量显著性与方程显著性综合判断(修正)可决系数大,F值显著大于临界值,而值不显著;那么可认为存在多重共线性。
3、3、辅助回归将每个解释变量对其余变量回归,若某个回归方程显著成立,则该解释变量和其余变量有多重共线性。
4、(4)方差扩大(膨胀)因子法(5)直观判断法增加或者减少一个解释变量,或者改变一个观测值时,回归参数发生较大变化。
5、重要解释变量没有通过t检验。
6、有些解释变量的回归系数符号与定性分析的相反。
7、扩展资料:解决方法(1)、排除引起共线性的变量找出引起多重共线性的解释变量,将它排除出去,以逐步回归法得到最广泛的应用。
8、(2)、差分法时间序列数据、线性模型:将原模型变换为差分模型。
9、(3)、减小参数估计量的方差:岭回归法(Ridge Regression)。
10、参考资料:百度百科-多重共线性。
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